人工智能引领纺织行业多领域变革


发布时间:2018-07-24 16:49:44 作者:检测一部 来源:全球纺织网
    当下,人工智能正在改变着世界发展的各个领域,包括日常生活、产业发展、思维意识等等。人工智能应用于纺织行业的各个领域。近年来,人工智能,在智能制造等领域开展了一系列开发和应用,受到了重点关注。  
    智能制造。人工智能技术促进智能制造中新模型、新方法、新系统的发展,是纺织智能制造的核心技术,也是应用最多的领域。其中涉及生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、生产过程优化控制、质量巡回检测和管理、生产作业和搬运智能化衔接、设备故障定位和诊断等多方面。在产品特征识别、质量巡回检测、生产物流搬运等方面取得了一系列可喜的成果。在当前纺织智能制造项目中,知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还很欠缺,有待在下一阶段重点提高,在自动化、数字化、网络化的基础上,提高智能化水平,使智能制造名副其实。  
    纺织品分析和设计。人工智能技术近年来应用于纺织品织物设计、织物疵点识别和分析、面料性能评价、棉杂分类和评级、起球等级评定、上染率计算等领域。还可用来分析预测纺织品的各种性能,如透气性、抗皱性、耐磨性等指标。如采用机器视觉、机器学习等技术,开展印花织物、色织物的疵点、色差、花型、起球起毛的检测和分析评价,可以解决多年来存在的技术难点,明显提高识别和分析的水平。下一阶段人工智能技术将引入纺织品设计系统,使之具备逻辑推理和决策判断能力,由计算机作为主导,依托知识库、自主学习体系,将大量设计实例、经验和准则相结合,根据设计目标不断缩小探索的范围,达到理想的设计效果。  
    流行趋势研究。在当前网络上积累了大量数据的基础上,人工智能技术在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。如借助计算机视觉与图像处理技术,分析海量照片,可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式;如根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据,可以分析出各个年龄段常穿的颜色,归纳出不同的流行色等。在趋势预测方面,人工智能技术的应用,将明显优于目前的多种建模方式,不仅能够准确地解决许多复杂问题,还可以成为下一阶段纺织服装时尚创新的理想工具。  
    专家系统。在《纺织工业“十二五”科技进步纲要》中就已经提出:应用人工智能技术,开发建立纺织行业专家系统,建设纺织宏观经济决策支持系统。在行业层面和企业层面已开展工艺设计、质量管理、企业诊断、纺织知识库等工作,获得了一些经验。未来几年更广泛地运用机器思维方法,专家系统将是人工智能技术在纺织行业应用的重要内容,汇集行业专家的知识和经验,积累更新大量信息和技术,解决纺织产品设计、工艺、原料、生产、设备的关键问题,并为相关决策提供有效支持。